文字認識において、高精度な認識を実現するためには適切な文字画像を多数収集しなければなりません。しかし、日本語や古典籍については文字種の多さやデータの希少性から従来方法でのデータ収集が困難であるという問題があります。
本研究室では、文字生成モデルを利用した学習データの自動生成に注目し、データ収集の低コスト化及び認識精度向上のための研究を行っています。 また、日本語のフォント製作に必要な文字は6000種以上に渡り、デザインには2~3年程度かかると言われているなど、人件費や時間的コストが大きいです。
そこで本研究室は、文字生成技術を用いることによって一定量のサンプルから自動的にフォントを生成し、フォントデザインを補助する研究も行っています。