文献の詳細
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 宮崎智, 大町真一郎, 阿曽弘具 |
| 論文名 | 重み付き最小共通スーパーグラフによるシルエット画像の構造抽出 |
| 論文誌名 | 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2008）講演論文集 |
| ページ | pp.1408-1413 |
| 年 | 2008年 |
| 要約 | 変形や歪みのある画像中の物体を認識することが望まれている.通常のテンプレートマッチングではその ような物体を認識することは困難であるため、構造特徴を用いた認識手法が研究されている.シルエット画像から中 心軸変換により抽出されるグラフは、ノイズや変形のために、必ずしもシルエットのカテゴリを表す重要な構造特徴 ではない.本論文では構造特徴を重み付き最小共通スーパーグラフにより構築する手法を提案する.構築した構造特 徴を用いてシルエットのカテゴリ識別実験を行い、提案手法の有効性を示す. |
@Article {宮崎智2008,
author = {宮崎智 and 大町真一郎 and 阿曽弘具},
title = {重み付き最小共通スーパーグラフによるシルエット画像の構造抽出},
journal = {画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2008）講演論文集},
year = {2008},
pages = {1408--1413}
}