文献の詳細
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 平山勝裕 |
| 論文名 | カラー情報を利用した情景画像中の文字列の高精度抽出に関する研究 |
| 年月 | 2005年3月 |
| 要約 | 情景画像からカラー情報と明度情報をそれぞれ利用することにより文字列領域を高精度に抽出する手法を提案する。本手法では、画像内に存在する文字とそれ以外の部分とを良好に分解する２値画像を複数枚作成し、作成された２値画像から文字列を成す文字の連結性を利用して文字列領域を抽出する。カラー情報を利用した２値画像作成では、まずカラークラスタリングを行うことで画像内に存在する各オブジェクトを代表色へと分類する。そして文字を構成している代表色とそれ以外の代表色とを分類するオブジェクトクラスタリングを行うことで複数枚の２値画像を作成する。また明度情報を利用した２値画像作成では、明度情景画像を小領域へと分割し、各小領域内に存在する各画素に周囲領域の情報のみを利用して画素閾値を決定し、各画素に異なる閾値を付加することで１枚の２値画像を作成する。このようにして得られた各２値画像において、文字列を成す文字の連結性を利用して文字列領域を決定する。 |
@MastersThesis {平山勝裕2005,
author = {平山勝裕},
title = {カラー情報を利用した情景画像中の文字列の高精度抽出に関する研究},
year = {2005},
month = mar
}