文献の詳細
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 氏家 秀紀, 大町 真一郎, 阿曽 弘具 |
| 論文名 | クラスの確率分布を仮定しない特徴変換に基づく2次識別関数 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会論文誌D-II |
| Vol. | J86-D-II |
| No. | 4 |
| ページ | pp.441-449 |
| 年月 | 2003年4月 |
| 要約 | Bayes決定理論より確率密度関数を多次元正規分布と仮定すると， 2次識別関数（QDF）が導かれる． 2次識別関数は，各クラスの確率密度関数が多次元正規分布で 平均，共分散行列が既知の場合は最良の識別方法となる． しかし，実際には各クラスの確率密度関数が 多次元正規分布になっていることは稀で， むしろ多次元正規分布から離れた分布になっていることが多い． このような場合あらかじめ特徴量を 正規分布に近づける変換を行うことによって， 2次識別関数の識別精度を向上させることが可能になる． しかし確率密度関数は特徴量によって大きく異なるため， どんな特徴量を用いた場合においても 確率密度関数を正規分布に近づける変換が 必要である． 更に，確率密度関数は各クラスによっても 異なるため， それぞれのクラスで異なる変換により 正規分布に近づける必要がある． 変換後の空間が異なるので，その上で求めた2次識別関数の値は比較できないの で，2次識別関数を修正する必要がある． 本論文では確率密度関数がどのような分布であっても， 正規分布に近づけることにより識別精度を向上させる 新たな2次識別関数Transformation-based QDF（TQDF）を 提案し，実験によりその有効性を示す． |
@Article {氏家2003,
author = {氏家 秀紀 and 大町 真一郎 and 阿曽 弘具},
title = {クラスの確率分布を仮定しない特徴変換に基づく2次識別関数},
journal = {電子情報通信学会論文誌D-II},
year = {2003},
month = apr,
volume = {J86-D-II},
number = {4},
pages = {441--449}
}