文献の詳細
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 張 新学, 大町 真一郎, 阿曽 弘具 |
| 論文名 | RCEモデルに基づくネットワークを用いたファジィ回帰分析 |
| 論文誌名 | 日本ファジィ学会誌 |
| Vol. | 9 |
| No. | 4 |
| ページ | pp.533-540 |
| 年月 | 1997年8月 |
| 要約 | 人間を構成要素として含むシステムをモデル化する場合， システムの入出力データに人間の主観的判断によるあいまいさが反映されているため， システム全体を明確な数式モデルとして表現することが困難なことも多い． 本論文では RCE モデル(Restricted Coulomb Energy Model)に基づくファジイ集合 学習回路網 RFLN (RCE-based Fuzzy Learning Network)を用いたファジイ非線形 回帰分析の手法を提案する． そして，提案した手法による区間回帰分析とファジイ非線形回帰分析について述べる． 本手法はファジイ線形回帰分析より柔軟性が高く，多くの繰り返し計算を要さない ため，学習の速度が非常に速い．また，追加学習が用意である． 数値実験でその有効性を示す． |
@Article {張1997,
author = {張 新学 and 大町 真一郎 and 阿曽 弘具},
title = {RCEモデルに基づくネットワークを用いたファジィ回帰分析},
journal = {日本ファジィ学会誌},
year = {1997},
month = aug,
volume = {9},
number = {4},
pages = {533--540}
}